빠른 설치, 신속한 급여 관리 및 향상된 정확성을 제공함으로써 조직들이 급여 관리 업무를 빠르고 간편하며 정확하게 진행할 수 있도록 지원 첸나이, 인도, 2024년 2월 13일 /PRNewswire/ -- 세계적인 급여 관리 기술 공급사 람코시스템즈(Ramco Systems)는 기업들의 급여 관리 방법을 재정의하기 위해 설계된 플랫폼 기반 급여 관리 소프트웨어 람코 페이스(Ramco Payce) 출시를 발표한다. 페이스는 서버리스 인메모리, 데이터 분석, 인공지능 및 머신러닝과 같은 첨단 기술과 20년에 걸친 람코의 훌륭한 성과를...
조직들에게 전문성이 이끄는 자문, 탁월한 고객 경험, 최고의 보안과 개인 정보 보호 기능으로 업그레이드 되었으며 통일된 디지털 플랫폼을 공동으로 제공 뭄바이와 첸나이, 인도, 2024년 1월 23일 /PRNewswire/ -- 글로벌 급여 솔루션 제공업체인 람코시스템즈(Ramco Systems)는 162개 이상의 국가에 진출한 전세계 5위 네트워크인 BDO 인터내셔널의 일부로서 인도 최고의 전문 서비스 조직 중 하나인 BDO인디아(BDO India LLP)와 파트너십을 체결했다고 발표했다. 이번 파트너십은 양 조직의 고유한 강점...
삼성전자가 엔터프라이즈 리눅스 글로벌 1위 기업 레드햇(Red Hat)과 업계 최초로 CXL(Compute Express Link) 메모리 동작 검증에 성공했다고 27일 밝혔다.CXL은 고성능 서버 시스템에서 CPU와 함께 사용되는 가속기·D램·저장장치 등을 보다 효율적으로 활용하기 위한 차세대 인터페이스다. 특히 ▲생성형 AI ▲자율주행 ▲인메모리 데이터베이스 플랫폼 등 처리해야 할 데이터 양이 기하급수적으로 증가하면서 주목 받고 있는 차세대 기술로 빠르고 효율적인 데이터 처리에 유용하다.CXL은 또 ▲CPU ▲GPU 등 다양한
-- Ramco Systems와 파트너십 체결 발표 -- 조직의 생산성과 효율성을 향상하기 위해, 강력한 기술을 활용한 포괄적인 글로벌 급여아웃소싱 서비스를 제공 첸나이, 인도, 2023년 12월 1일 /PRNewswire/ -- Deloitte Touche Tohmatsu 인도 법인이 선도적인 글로벌 급여아웃소싱(payroll) 플랫폼 업체인 Ramco Systems와 전략적 파트너십을 체결했다. 이번 파트너십은 Ramco의 혁신적인 급여 플랫폼과 Deloitte의 전문 자문 및 관리 서비스를 융합하여 운영, 컴플라이언스, 매...
-- 에베레스트 그룹의 2023년 아태지역 다국가 급여 관리 솔루션 PEAK Matrix® 평가에서 수상 첸나이, 인도, 2023년 11월 3일 /PRNewswire/ -- 선도적인 글로벌 급여 관리 소프트웨어 기업인 람코 시스템즈(Ramco Systems)[https://www.ramco.com/ ]가 에베레스트 그룹(Everest Group)이 발표한 2023년 아태지역 다국가 급여 관리 솔루션 PEAK Matrix® 평가에서 '리더'와 '스타 퍼포머'로 선정됐다고 밝혔다. 보고서 다운로드[https://campaigns.ra...
클라우드 네이티브 인프라 및 고성능 테크니컬 컴퓨팅에 가장 적합 최대 128개의 새로운 젠 4c 코어 탑재로 최적의 성능 자랑 AMD 3D V-캐시 기술 통해 전례 없이 높은 밀도 및 에너지 효율성 달성 산호세, 캘리포니아, 2023년 6월 22일 /PRNewswire/ -- AI/ML, 클라우드, 스토리지 및 5G/Edge를 위한 토탈 IT 솔루션의 글로벌 리더 슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.(SMCI), 이하 슈퍼마이크로)가 H13 AMD 시스템의 전체 라인이 젠 4c(Zen 4c...
- 최대 480개의 코어, 32TB의 메모리, 그리고 12개의 GPU를 탑재 - SAP 및 오라클 워크플로에서 실시간으로 생성형 AI 구동 지원 산호세, 캘리포니아, 2023년 5월 16일 /PRNewswire/ -- AI/ML, 클라우드, 스토리지 및 5G/Edge를 위한 토탈 IT 솔루션의 글로벌 리더 슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.(SMCI), 이하 슈퍼마이크로)가 대규모 데이터베이스 및 엔터프라이즈 애플리케이션용 제품군에서 가장 강력한 서버를 출시했다. 멀티 프로세서 제품 라인에는...
중국 자율주행 반도체 스타트업 호우모AI가 메모리 일체형 자율주행칩을 공개했다고 아이지웨이가 11일 보도했다. 이 회사가 개발한 ‘홍투 H30’은 12nm(나노미터) 기반으로 설계됐으며, 최고 컴퓨팅파워는 256테라플롭스(1초당 1조번 연산) 수준이다. 전력소비량은 35W다. 우치앙 호우모AI 창업자는 “홍투 H30는 프로세서와 메모리를 통합시켰다는 점에서 자율주행칩 역사의 새 페이지를 장식하게 될 것”이라며 “이는 인간의 뇌 구조를 모사해 기존 AI 칩들 대비 높은 수준의 효율성을 보여준다”고 말했다. 첸리앙 공동창업자는 “홍투
마이크로칩테크놀로지(아시아 총괄 및 한국 대표 한병돈)는 자회사인 실리콘 스토리지 테크놀로지(SST)를 통해 SuperFlash memBrain 뉴로모픽(neuromorphic) 메모리 솔루션을 WITINMEM사의 뉴럴 프로세싱 SoC(System-on-Chip)에 통합했다고 2일 밝혔다. 해당 SoC는 현재 양산되는 제품 중 최초로 서브 mA 시스템이 전원 공급 직후 실시간으로 음성 노이즈를 줄이고 수 백여개의 명령어를 인식할 수 있도록 지원한다.마이크로칩은 WITINMEM과 협력해 SuperFlash 기술 기반의 마이크로칩 me
# 최기영 과학기술정보통신부 장관은 지난 2019년 9월 취임 후 첫 현장방문한 텔레칩스에서 ‘PIM(Processing In Memory)’을 화두로 던졌다. PIM은 데이터를 저장하는 메모리반도체가 일부 연산까지 담당케 하는 신개념 반도체다. 최 장관은 2015년 이후 PIM 관련 논문만 3개를 발표한 시스템반도체 설계 전문가다. 과기부는 앞으로 9년 간 PIM 반도체 기술 개발에 예산 1조원을 투입할 예정이다. 메모리반도체 세계 1위인 우리나라가 PIM을 신성장동력으로 육성키로 한 이유는 무엇일까.
지멘스는 반도체 설계 배치 및 배선(P&R) 소프트웨어 개발 업체 아바타인터그레이티드시스템(Avatar Integrated Systems Inc.)을 인수한다고 11일 밝혔다.7㎚ 이하 공정에서는 배치 작업 때 특히 배선을 고려해야한다. 아바타는 이에 특화된 아키텍처 개발을 선도해왔다. 모든 엔진이 언제든지 전체 설계 데이터와 속성에 접근할 수 있도록 설계된 통합 인메모리(in-memory) 데이터 모델을 기반으로 상향(bottom-up) 구축된 세부 라우팅 중심의 아키텍처를 개발했고, 이를 통해 각 엔진(위치, 라우팅, 타이밍,
레노버데이터센터그룹은 고성능컴퓨팅(HPC) 워크로드에 적합한 '씽크시스템(ThinkSystem)' SR645 및 SR665 듀얼 소켓 서버를 출시했다고 11일 밝혔다.이 제품군은 이전 레노버가 내놓은 씽크시스템 SR635 및 SR655 단일 소켓 서버처럼 AMD 에픽(EPYC) 7002 시리즈 프로세서로 구동된다.금융·소매·유통 등 다양한 산업군에서 고성능 컴퓨팅 역량과 총소유비용(TCO) 절감의 상반된 요구가 나오고 있다. 레노버의 씽크시스템 SR645 및 SR665 서버는 더 많은 중앙처리장치(CPU) 코어와 대용
정부가 국가 인공지능(AI) 반도체 개발 사업에 시동을 걸었다. 올해부터 오는 2029년까지 이어지는 장기 과제로, 총 2475억원 규모다. 과학기술정보통신부(장관 최기영)는 '차세대 지능형 반도체 기술 개발 사업'의 수행기관을 선정하고, 기술 개발에 본격 착수한다고 23일 밝혔다. 이 사업은 올해부터 2029년까지 8년간 진행되며, 총 1조96억원 규모로 AI 반도체 설계 분야에는 2475억원이 투입된다. 목표는 서버·모바일·엣지·공통 4대 분야에서 세계 최고 수준의 기술력과 코어, 인터페이스, 소프트웨어 등을 통합
스타트업이 인공지능(AI) 반도체로 돈을 벌 수 있을까. 3~4년 전부터 지금까지 전 세계에 등장한 AI 반도체 스타트업만 수백곳이다. 하지만 정작 상용화된 AI 칩은 대부분 글로벌 대기업이나 적어도 대기업의 계열사가 만들었다. 아직 누구도 시장에서 독보적인 위치는 차지하지 못했지만, 스타트업이 설 자리는 없어보인다.이런 상황에서 이같은 대기업에 AI 반도체를 팔아 매출을 올리고 동시에 이들로부터 투자를 받고 있는 스타트업이 있다. LG전자의 스마트폰 Q70에도 이 업체의 칩이 들어갔다. 자이어팔콘테크놀로지(Gyrfalcon tec
그동안 인텔 옵테인 제품군은 선뜻 도입 결정을 내리기 쉽지 않았다. 전에 없던 새로운 제품이라 활용 사례도 적어 어떤 응용처에, 어떤 방식으로 활용해야하는지부터 고객사가 고민해야하기 때문이다. 그럼에도 인텔의 옵테인 제품군의 채택률은 빠르게 증가하고 있다. 국내에서는 네이버·현대자동차·SK텔레콤(SKT) 등이 인텔 옵테인 메모리를 쓴다.옵테인 제품군 중에서도 가장 쓰임새가 많은 게 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리(이하 옵테인)다. 이 기사에서는 옵테인을 누가, 어떻게 활용하면 장점을 극대화할 수 있을지 짚어봤다. 옵테인, 3개의 선택
하이퍼스케일 데이터센터에서 흔히 발생하는 문제 중 하나는 데이터 병목 현상이다. 데이터센터에서 데이터는 스토리지에서 메모리로, 메모리에서 프로세서로, 다시 시스템에서 메모리, 스토리지로 향한다. 프로세서의 데이터 처리 능력이 아무리 뛰어나도 메모리·스토리지가 이를 받쳐주지 않으면 전체 성능을 높이는 데 한계가 있다.이를 극복하기 위해 구글·바이두·알리바바 등 주요 클라우드 업체들은 인텔의 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리를 도입했다. 성능 개선 발목 잡는 데이터 병목현상하이퍼스케일 데이터센터는 기존 데이터센터와 구축 목적부터 다르다.
데이터센터 시장에서 인텔은 독보적인 입지를 가지고 있다. 인텔의 중앙처리장치(CPU) 사양이 나와야 서버를 만든다는 얘기가 통용될 정도다.인텔이 이 시장에서 굳건히 1위 자리를 지키고 있는 비결은 무엇일까. 윌리엄 기아드(Wiliam Giard) 인텔 데이터센터그룹(DCG) IT 트랜스포메이션 담당 최고기술책임자(CTO)는 최근 열린 기자간담회에서 이같은 비결을 밝혔다. CPU만 한다? 메모리·인터페이스·보안까지인텔을 CPU 업체로만 알고 있는 사람들이 많지만 인텔은 적어도 데이터센터에 한해서는 CPU를 포함한 여러 솔루션을 두루
인공지능(AI) 연산의 주체가 클라우드에서 엣지(Edge)로 이동하고 있다. 배터리로 구동돼 전력 소모량에 민감한 단말기로 AI를 연산한다는 얘기다. 마이크로칩테크놀로지(북아시아 총괄 및 한국대표 한병돈)는 자회사 실리콘 스토리지 테크놀로지(SST)를 통해 전력 소모량을 줄일 수 있는 '멤브레인(memBrain) 신경망(neuromorphic) 메모리 솔루션'을 출시했다고 12일 밝혔다.'멤브레인 신경망 메모리 기술'은 슈퍼플래시(SuperFlash) 기술을 기반으로 개발된 아날로그 플래시 메모리 기술이
인공지능(AI) 반도체의 발전을 가로막는 요소 중 하나는 메모리다. AI 반도체가 빠르게 연산을 하려면 데이터도 그만큼 빠른 속도로 주고받아야 하는데 현재의 병렬 인터페이스 구조로는 한계가 있다. 마이크로칩이 이를 해결할 수 있는 솔루션으로 메모리 및 서버 업계를 공략한다.마이크로칩테크놀로지(북아시아 총괄 및 한국대표 한병돈)는 데이터 센터 제품군을 확장하고 업계 처음으로 직렬 메모리 컨트롤러(SMC) 'SMC1000 8x25G'를 출시했다고 8일 밝혔다. 이 컨트롤러를 활용하면 DDR4 D램 기준 메모리 채널을 4배
차세대 메모리 시대가 곧 열린다. 기술 장벽이었던 박막 증착 문제를 해결할 수 있는 장비 솔루션이 나왔다. 이 차세대 메모리 연구개발(R&D)도 한국이 가장 앞서고 있다.어플라이드머티어리얼즈(지사장 이상원)는 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅에 사용되는 차세대 메모리 양산을 위한 혁신적인 대량 생산 솔루션 2종을 출시했다고 17일 밝혔다. 왜 차세대 메모리가 필요한가 현재 쓰이는 메모리는 D램·S램·낸드플래시 정도다. 빠른 속도를 가진 D램과 S램은 캐시메모리로, 데이터가 날아가지 않는(비휘발성) 낸드플래시는 데이터 저장용으로