- NVIDIA Jetson Orin NX 및 Orin Nano 기반 팬리스 엣지 AI 시스템

타이베이 2024년 3월 7일 /PRNewswire=연합뉴스/ -- 전 세계적으로 인공지능(AI) 시장이 급성장하고 있으며 이에 따라 안정적이고 효율적인 플렉서블 엣지 AI 추론 장치의 수요가 급증하고 있다. AI 솔루션 제공 업체인 Aetina[https://www.aetina.com/]는 이에 발 맞춰 최첨단 팬리스 다목적 확장 엣지 AI 시스템인 AIE-PN33/43 시리즈와 AIE-PO23/33 시리즈의 출시를 발표했다[https://www.aetina.com/products-list.php?t=339]. Aetina의 혁신적인 시스템은 NVIDIA Jetson Orin NX와 Orin Nano 모듈[https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/ ] 기반으로 각각 100 TOPS, 40 TOPS의 뛰어난 연산 성능을 탑재하고 있으며 플랙서블 I/O 인터페이스 옵션을 제공한다. 이 솔루션은 엣지에서 다양한 센서와 기기의 연결 및 실시간 데이터 처리 요구 사항을 원활하게 처리하도록 설계되었으며 전 세계 산업에서 광범위한 AI 애플리케이션을 효율적으로 배포할 수 있도록 지원한다.

Statista의 '전 세계 사물인터넷 기기 통계 2019-2030('Number of IoT connected devices worldwide 2019-2030)' 보고서에 따르면 전 세계 사물인터넷(IoT) 기기는 2030년까지 290억대를 넘어설 것으로 전망된다. 이와 같이 증가하는 IoT 기기와 다양한 I/O, 그리고 AI 애플리케이션에서 필요한 저장 용량에 대응하기 위해, Aetina는 다양한 팬리스 엣지 AI 시스템을 공개했다. 공개된 제품군은 각각 2개와 4개의 PSE 포트를 탑재한 AIE-PN33/43-2PSE 및 QIE-PN33/43-4PSE[https://www.aetina.com/products-detail.php?i=625], 각각 6개의 USB 포트를 통합할 수 있는 AIE-PN33/43-6USB 및 AIE-PO23/33-6USB[https://www.aetina.com/products-detail.php?i=626], 그리고 3세트의 M.2M-Key 슬롯을 탑재한 AIE-PN33/43-3M 및 AIE-PO23/33-3M[https://www.aetina.com/products-detail.php?i=624] 등이다. 사용자는 항만이나 도로 모니터링과 같은 광범위한 환경에서의 배선 문제, 스마트 팩토리 결함 감지 또는 자동화 생산 라인의 멀티 센서 연결 니즈, 실시간 이미지 인식 작업을 위한 저장 용량 확장 등 특정 AI 애플리케이션에 요구되는 사항에 따라 가장 적합한 제품 모델을 선택할 수 있다. 이러한 솔루션은 다양한 산업 분야에 걸쳐 고급 AI 인텔리전스 애플리케이션의 배포를 가속화할 것으로 기대된다.

Aetina의 총괄 책임자인 Joe Lo는 'Aetina는 전문 지식과 통합 역량을 적극 활용하여 고객의 요구에 맞는 산업 레벨의 솔루션을 개발하는 데 집중하고 있다'며 '다양한 산업 분야 및 사업체의 모든 엣지에서 AI 애플리케이션을 신속하게 구현할 수 있도록 지속적으로 지원할 것이다'라고 말했다.

한편, Aetina는 NVIDIA Partner Network[https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/partners/]의 우수회원이며 NVIDIA Jetson ecosystem[https://developer.nvidia.com/embedded/ecosystem]의 일환이다. Aetina는 3월 18일부터 21일까지 산호세 콘벤션 센터 및 온라인에서 열리는 글로벌 AI 콘퍼런스인 NVIDIA GTC[https://www.nvidia.com/zh-tw/gtc/]에서 최신 팬리스 엣지 AI 시스템, 항만 및 운송 운영의 효율성을 혁신하는 차량 번호판 인식을 포함한 비전 AI 솔루션을 선보일 예정이다. 또한 Aetina는 생성형 AI로 엣지 기반 지능형 애플리케이션을 최적화하는 방법도 시연할 예정이다. NVIDIA GTC에 대한 더 많은 정보는 https://www.nvidia.com/gtc/ 에서 확인할 수 있다.