# "경기도 소재 A기업의 디스플레이 대형 챔버제조공장 4M 데이터 분석을 통한 효율적인 운영관리 방안 연구"라는 논문에서 설비 구축 시간 30% 단축과 철저한 비가동 요인 제거로 장비 주문제작의 주요지표인 제조 리드타임을 22% 절감하는 효과를 확인할 수 있었다.# 경기도 소재 또 다른 B기업의 "인공지능(AI) 공정성능 예측 방안 연구" 논문에서는 제조 현장의 데이터 기반 AI 학습 모델을 통한 4M 변화의 예측 정확도 99.2%를 확보해 생산성 저해요소인 공정성능지표(PPI)를 개선하는 실마리를 찾게 됐다. 데이터기반 스마트팩
국내 제조분야 전체 기업의 99%를 차지하고 있는 중소기업의 노동생산성은 대기업의 약 30% 수준에 불과하다.중소기업의 노동생산성을 높이기 위해 한국산업단지공단은 우리나라 63개 관리공단 중에 7개 공단을 스마트그린산단으로 구축하고 있으며, 기업체 재직자 맞춤교육을 수행하고 있다. 한국산업단지공단은 7개 스마트그린산단 중 인천남동공단을 선정하고 제조기업체 고도화와 재직자 맞춤교육을 인하대, 인천대, 폴리텍대학 컨소시엄에 일임했다. 이 사업의 주관기관인 인하대는 호서대와 제조혁신 전문인력 양성 FOMs 기반 교육수행 상호협력(MOU)
[편집자주] 국내 제조 대기업들은 자동화를 넘어 세계 최고 수준의 지능형 공장을 구축하고 있다. 반면 중소기업의 80% 정도는 기초단계에 머물러 있는 상황이다. KIPOST는 이 같은 중소 제조업체들과 함께 고민을 풀어가고자 한다. 이를 위해 현장 이론과 실무를 바탕으로 진행되는 호서대 스마트팩토리학과의 생생한 이론 및 현장 적용 스토리를 공유한다. 현재 세계적으로 보호무역주의가 성행하고, 제조업의 회귀현상(리쇼어링, Reshoring)으로 인해 타산업대비 제조업의 중요도가 날로 높아지고 있다. 또한, 우리나라의 산업현장은 99%가
디지털 기술을 이용해 효율성을 높이고 좀 더 체계적인 생산관리를 하길 원하는 기업들이 늘어나고 있지만 각 산업별, 기업별, 현장별 상황이 제각기 달라 도입이 쉽지 않다. 짧게는 1년, 길게는 2~3년이 걸리는 작업이지만 기존 조직들이 유연성을 갖지 못했거나, 당장 급한 일처리를 하느라 실제 현장에서는 디지털화가 뒷전으로 밀리는 경우가 많기 때문이다.이런 고민을 안고 있는 기업들과 전문가들이 매칭돼 현장의 문제를 하나하나 풀어가기 위한 대학원이 출범했다. 호서대 일반대학원(원장 함연진) 공학계열에 소재부품장비 스마트팩토리학과가 설립돼
중소기업에 맞는 인공지능(AI) 기반 스마트공장운영관리(FOMs) 시스템 도입이 확산되고 있다. 국내 제조업의 99%를 차지하는 중소기업 노동 생산성을 개선하는 계기가 될 것으로 기대된다.김수영 호서대 기술경영전문대학원 스마트팩토리기술경영학과 교수가 주최하는 ‘Industrial AI, FOMs(스마트공장운영관리) 기반의 스마트제조혁신 맞춤교육’이 15일부터 이틀간 진행됐다. 김수영 교수는 정보화·자동화 기술이 융합된 스마트공장운영관리(FOMs, Factory Operation Managements) 기술의 연구개발 전문가다. 현재
중소 제조 기업에 특화된 스마트공장 운영관리(FOMs) 솔루션이 각 지역 대학을 통해 전국으로 확산되고 있다. 김수영 호서대 기술경영전문대학원(MOT) 스마트팩토리기술경영학과 교수가 개발한 FOM 솔루션 단기특강이 지난 11일부터 이틀간 부산 부경대 MOT에서 열렸다. 부경대MOT대학원생과 기업체 임직원이 참석했다. FOMs는 제조 기업들의 다년간 데이터를 분석해 개발된 솔루션으로 8대 낭비요인 분석, 낭비 해결을 위한 13원칙 등을 기반으로 구체적인 현장의 문제점을 짚어준다. 김수영 교수가 직접 다양한 제조업체 현장을 찾아 분석하
모리스 창 TSMC 회장이 난징에 들어선 첫 중국 내 16nm 공정 파운드리 공장에 중요한 의미를 부여하며 ...