스트라드비젼, Arm과 협력…AI 기반 차량 위한 차세대 컴퓨팅 구현 나서

자율주행 인식 기술과 Arm Zena CSS의 결합

2025-06-05     KIPOST

 

AI 기반 영상 인식 소프트웨어 ‘SVNet’ 개발 스타트업 스트라드비젼(대표 김준환)은 Arm이 새롭게 발표한 ‘Arm® Zena™ 컴퓨팅 서브시스템(Compute Subsystems, 이하 Zena CSS)’을 공식 지원, AI 기반 차량 구현을 위한 협업을 본격화한다고 5일 밝혔다.

Zena CSS는 중앙 컴퓨팅, 콕핏, ADAS 도메인 등 차량 내 워크로드를 지원하기 위해 설계된 Arm의 첫 번째 자동차 전용 CSS 플랫폼이다. 최근 차량에서 요구되는 고성능, 확장성, 안전성을 충족하도록 설계된 이 플랫폼은 사전 통합 및 검증을 거쳐 자동차 업계의 제품 출시 기간을 단축하고 효율적인 소프트웨어 개발 환경을 제공한다.

스트라드비젼은 자사의 대표 고효율 확장형 인식 솔루션인 SVNet을 Zena CSS를 비롯한 다양한 Arm 기반 플랫폼에 최적화해 제공한다. 이를 통해 자동차 업체들은 엔트리급 ADAS부터 고급 자율주행 기능까지 유연하게 확장 가능하며, 단일 소프트웨어 스택 기반의 표준화를 실현할 수 있다.

또 스트라드비젼은 Zena CSS 기반의 가상 플랫폼을 활용해 Arm 차량용 SoC에 최적화된 소프트웨어 개발 환경을 조성하고 있다. 이를 통해 자동차 업체들은 개발 초기 단계부터 SVNet을 테스트할 수 있으며 제품 출시 기간을 단축하고, 지속적인 통합 및 배포는 물론 빠른 시장 대응이 가능하다.