'딥 네트워크 디자이너' 등으로 다양한 AI 모델 관리
AI 기반 시스템 구축부터 프로덕션, 배포까지
매스웍스는 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020a를 발표했다고 7일 밝혔다.
이번 릴리스에서는 특히 딥러닝을 위한 인공지능(AI) 기능들이 확대됐다. 엔지니어들은 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며 GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용해 딥러닝 코드를 생성할 수 있다.
'익스페리먼트 매니저' 앱은 여러 건의 딥러닝 실험을 관리하는 도구로, 훈련 파라미터 추적, 결과 분석 및 코드 비교 등을 수행한다. '딥 네트워크 디자이너' 앱은 이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련, 훈련을 위한 매트랩 코드 생성, 사전 훈련된 모델 액세스를 제공한다.
GPU 코더는 다크넷-19(Darknet-19), 다크넷-53(Darknet-53), 인셉션-레즈넷-v2(Inception-ResNet-v2), 나스넷-라지(NASNet-Large) 및 나스넷-모바일(NASNet-Mobile) 등의 네트워크 세트를 제공한다.
이와 함께 R2020a는 자동차 및 무선 엔지니어들을 위한 새로운 기능을 제공한다. 예를 들어 자동차 엔지니어들은 고해상도 맵(HD Map)에서 가져온 도로 데이터를 사용하여 손쉽게 주행 시나리오를 생성하고, 성능, 연비 및 배출 분석을 위한 시프트 스케줄을 최적화할 수 있다.
또 R2020a는 무선 엔지니어들을 위한 매트랩의 5G 및 WiFi-6 기술 지원이 확대됐으며, 파형 생성 및 셀 감지를 위한 추가 지원을 제공한다.
이외 ▲코드 생성이 간단하고 최적화된 모터 제어 알고리즘 라이브러리를 갖춘 모터 제어 블록셋(Motor Control Blockset) ▲시뮬링크 모델에서 독립형 애플리케이션, 웹 앱 및 소프트웨어 컴포넌트를 생성하여 시뮬링크를 설치하지 않고도 시뮬레이션을 실행할 수 있도록 지원하는 시뮬링크 컴파일러(Simulink Compiler) ▲브라우저에서 조직에 배포된 매트랩 웹 앱에 대한 액세스를 지원하는 매트랩 웹 앱 서버(MATLAB Web App Server) 등이 추가됐다.
데이비드 리치(David Rich) 매스웍스의 마케팅 담당 이사는 “매스웍스는 AI 기반 시스템 구축을 지원하는 종합적인 플랫폼을 제공한다"며 "매스웍스는 AI 워크플로우 개발에 30년 간의 제품, 컨설팅 및 기술 지원 관련 경험을 적용했으며, 이러한 AI 워크플로우를 통해 엔지니어와 과학자들이 데이터를 정리하고, 모델을 구축하며, 프로덕션 IT 또는 임베디드 시스템으로 배포하는 일련의 과정을 성공적으로 완수하도록 한다”고 말했다.